大家也许听说过长期资本管理公司(简称LTCM
美国长期资本管理公司
统模型,建立起庞大的债券及衍生产品的投资组合,进行投资套利活动,LTCM凭借这个优势,在市场上一路高歌。
LTCM的数学模型,由于建立在历史数据的基础上,在数据的统计过程中,一些概率很小的事件常常被忽略掉,因此,埋下了隐患--一旦这个小概率事件发生,其投资系统将产生难以预料的后果。
在1998年亚洲金融危机中,它大量买入了俄罗斯的债券而卖出了德国国债,结果俄罗斯卢布贬值,国债价格大跌,长期资本公司濒临破产而被接管。
可见,自动化交易如果没有风控将是灾难性的。
风控的基本分类
风险控制的四种基本方法:风险回避、损失控制、风险转移和风险自留
风险回避
风险回避
损失控
制
损失控制不是放弃风险,而是制定计划和采取措施降低损失的可能性或者是减少实际损失。控制的阶段包括事前、事中和事后三个阶段。事前控制的目的主要是为了降低损失的概率,事中和事后的控制主要是为了减少实际发生的损失。在外汇交易中止损就属于这种类型。
风险转移
风险转移,是指通过契约,将让渡人的风险转移给受让人承担的行为。通过风险转移过程有时可大大降低经济主体的风险程度。风险转移的主要形式是合同和保险。
在外汇交易中锁单就属于这种类型,因此在EA系统设计中可以加入锁单条件以避免损失扩大。风险转移还可以通过跨品种对冲,比如日元是避险货币,在其他货币下跌的时候往往上涨,便可以建立日元的多头来对冲其它货币兑的下跌风险。
风险自留
风险自留,即风险承担。也就是说,如果损失发生,经济主体将以当时可利用的任何资金进行支付。风险保留包括无计划自留、有计划自我保险。在外汇交易中,增加保证金属于此类范畴,因为从交易的极限来看,如果你资金量足够大,你永远不会爆仓。这种处理方式需要合理安排资金入场批次,留足后备资金,避免强行平仓和爆仓的风险。
人工干
预
控制EA风险其实与控制仓位风险是相通的,其最终目的都是本着不让仓位出现风险的本质,但EA是一种程序,他并不能够智能的判断出很多因素可能影响到整体的状况,因此在部分情况下是需要人工进行干预的。
举个很简单的例子:在EA程序的规划下是不会将英国退欧,英镑下行1800点这种极端行情考虑进去的,甚至很多EA的出现与其策略不符合的情形下抗风险能力相对较弱。
针对以上观点,举一个具体案例进行分析,如若目前某个投资者在使用EA逆势加仓型马丁格尔策略,其总仓位是1W美金,杠杆比例1:400倍杠杆,加仓倍率1.5倍,目前持仓13仓,最后一仓的手数是2.1手,总持仓量近乎到了6手,此时是否需要采取人工接手此仓位?
答案是肯定的,理由如下,一个1W美金的仓,虽然采用了400倍杠杆,但总持仓量达到了6手,最大持仓手数是2.1手,那么如果按照策略继续进行下去,则会出现下面继续加仓一单3.15手,总持仓量达到了9手左右,那么如果行情沿着不利方向进行,这个仓位将会非常非常的危险,极有可能出现爆仓的风险。
因此在策略规划之初,就需要对可能出现的这种情况进行规划,如果出现了小概率事件需要及时应对,以免出现亏损扩大更多或者盲目操作而导致不必要的损失出现。
在这种情况下,需要果断暂停继续按照程序的加仓方式,采用相对较为保守的操作才有可能化险为夷。
就像一个好锅也会有用到出漏洞的时候,外汇市场在不断变化,没有十全十美的系统,任何完美的系统都有漏洞,风控就像是那补漏的工序,等到漏出来了要能及时的补上。
风险声明
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